我国新能源汽车月度销售量预测模型研究

• 作者: 周彦福 王红蕾
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 新能源汽车 销售量 果蝇算法 灰色神经网络 销售量预测
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 149-153
• 页数: 5页
• 分类号: TP319
• 字数: 5612字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.191585

摘要

在新能源汽车可缓解未来一系列环境、资源问题的重要背景下,对新能源汽车销售量准确预测有助于加速新能源汽车市场推广,降低相关生产研发企业运营成本.提取8个关键影响因素,应用灰色关联分析(GRA)验证各因素影响能力,然后构建基于果蝇算法优化灰色神经网络(FOA-GNN)预测模型的新能源汽车月度销售量预测模型.通过预测结果对比检验,验证该预测模型在预测新能源汽车销售量上有较高的预测精度.应用该模型对我国新能源汽车2019年月度销售量进行预测,结果表明,我国新能源汽车发展在2019年度依然可保持良好的增长态势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王红蕾	贵州大学管理学院	57	132	6.0	8.0
2	周彦福	贵州大学管理学院	1	3	1.0	1.0