基于骨架模型的人体行为分析

• 作者: 万旺根 朱凌飞
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 姿态估计 行为分析 沙漏堆模型 几何特征
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 68-73
• 页数: 6页
• 分类号: TP391|TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1802315

摘要

随着深度学习运用到图像领域,姿态估计、行为分析等算法的性能得到显著提升,希望在利用较好模型基础上进一步分析,在尽可能短的时间内得到更直观的结果.2016年提出的沙漏堆网络对人体关节点进行多尺度、多阶段的训练,在MPII数据集上回归了16对关节点坐标,在单个11G显存的GPU上的平均准确率为87.6％;连接关节点构建人体骨架模型,然后根据骨架模型的加权角和倾斜角等几何特征,进一步推断人体的动作和行为状态,最后对人体行为进行分类和判断,包括站立、直坐、躺下等常见7类动作,平均准确率为82％,优势在于有效降低计算量和处理时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万旺根		132	819	15.0	22.0
2	朱凌飞		1	0	0.0	0.0