基于特征金字塔网络的人群计数算法

• 作者: 彭思凡 殷保群 马皓
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人群计数 卷积神经网络 特征金字塔 密度图 平均绝对误差
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 203-207
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3678字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0050951

摘要

由于单张图片人群计数存在严重的人群遮挡和尺度变化问题,导致人群计数算法性能明显下降.为此,提出一种基于特征金字塔网络对图片进行人群计数的算法,并给出能够处理任意图片分辨率的全卷积网络.将特征金字塔网络应用到人群计数中,通过逐层融合网络中不同尺度的特征图来解决图片中的上述问题.在人群计数数据库ShanghaiTech上对网络模型进行训练和性能评测,结果表明,与当前主流的人群计数算法相比,该算法具有更高的鲁棒性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷保群	中国科学技术大学自动化系	72	533	10.0	20.0
2	彭思凡	中国科学技术大学自动化系	2	1	1.0	1.0
3	马皓	中国科学技术大学自动化系	1	1	1.0	1.0