基于遥感光谱的干旱区土地退化评价体系构建

• 作者: 刘浩田 刘爱霞 孙丹峰 孙强强 孙敏轩 尤淑撑 张平
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感 光谱分析 土地退化 标准光谱端元空间 土地利用/覆被分类 GF-1WFV
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 土地整理工程
• 页码范围: 228-237
• 页数: 10页
• 分类号: TP701
• 字数: 9829字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2019.09.028

摘要

干旱区土地退化(荒漠化)作为全球面临生态环境挑战之一,对粮食安全、环境质量和区域自然资源管理至关重要.土地退化本质是人与自然因素协同作用下土地利用/覆被类型、数量、结构以及功能的改变而引起的生态服务价值降低,核心是土壤和植被的退化.一方面,人与自然共同作用下的土地利用覆被可以表征土地退化状态,另一方面植被-土壤生境时间序列相互作用过程进一步辅助土地退化过程诊断.因此,该文首先从覆被结构、退化类型和退化程度3个层次建立干旱区土地退化状态评价体系.其次,采用GF-1/WFV时间序列遥感影像,基于多端元光谱混合分解模型建立土地利用/覆被精细分类量化表征下垫面质量属性,并进一步利用植被-生境组分互动特征参数进行功能量化,综合评价民勤2015年退化类型和退化程度.最后,结合地面立地景观照片以及采样点实测数据,对土地退化状态评价结果进行绝对定标和交叉验证.结果表明:遥感评价识别土地退化类型和程度的能力分别为87.5％和78.7％.对于民勤旱地系统,沙化过程、沙-盐化过程是主要的土地退化过程,轻度沙化、中度沙化为主导退化程度.该方法为宽波段遥感国产高分1号卫星在旱地系统土地退化状态信息提取和深入应用提供科学依据和实证研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张平	中国农业大学土地科学与技术学院	53	328	10.0	17.0
2	孙丹峰	中国农业大学土地科学与技术学院	89	2331	28.0	44.0
3	尤淑撑		2	2	1.0	1.0
4	孙强强	中国农业大学土地科学与技术学院	10	21	2.0	4.0
5	孙敏轩	中国农业大学土地科学与技术学院	4	2	1.0	1.0
6	刘浩田	中国农业大学土地科学与技术学院	2	2	1.0	1.0
7	刘爱霞		1	2	1.0	1.0