数据缺失机制识别及处理的标准化流程及集成系统

• 作者: 岳廷妍 张昱勤 张韬 李晓松 马越
• 来源期刊: 现代预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 缺失数据 缺失机制识别 缺失值填补 集成系统
• 年，卷（期）: 2019,（21）
• 所属期刊栏目: 卫生政策与管理
• 页码范围: 3928-3932,3936
• 页数: 6页
• 分类号: R194
• 语种: 中文

摘要

目的 提出数据缺失机制识别及处理的标准化操作流程,并开发相应集成系统,为非统计专业背景的医学工作者处理缺失数据提供恰当、专业且简便的实现工具.方法 系统集成了完成者数据集法、K最近邻分类算法和链式方程多元插值法等缺失数据处理方法,并将其归纳到缺失机制识别及处理的统一框架下,为缺失数据处理提供了从缺失统计,缺失机制识别到缺失处理的标准化流程.结果 将归纳的标准化流程分步骤开发为缺失统计、缺失识别、缺失处理等功能模块并进行了集成化,构建了缺失机制识别及处理集成系统.结论 标准化操作流程及集成系统实现了缺失机制识别加缺失数据处理全过程,操作方式简单便捷,结果展示直观易懂,为缺失数据的处理提供了更为简便可行的选择,便于医学工作者实际应用.