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摘要:
随着服务计算的快速发展,如何快速而准确地找到最优的Web服务组合是众多挑战中最重要的一项.提出了一种基于二阶隐马尔可夫模型(HMM)的服务选择方法.该方法使用服务质量(QoS)参数去区分具有相同功能的Web服务,并且选择一组最优的Web服务来执行用户请求.通过考虑两个QoS参数-吞吐量和响应时间,该方法能够解决根据设定的阈值来衡量Web服务质量的问题.通过构建的模型和算法,方法能够选择出最优的Web服务以满足用户的需求.仿真实验验证了所提出的方法是有效的.
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文献信息
篇名 一种多参数的Web服务选择方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 二阶隐马尔可夫模型 服务质量(QoS) Web服务选择
年,卷(期) 2019,(21) 所属期刊栏目 大数据与云计算
研究方向 页码范围 73-77
页数 5页 分类号 TP391
字数 2982字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1807-0275
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢星 渤海大学信息科学与技术学院 14 26 3.0 4.0
5 贾志淳 渤海大学信息科学与技术学院 23 47 4.0 5.0
9 李想 渤海大学信息科学与技术学院 5 3 1.0 1.0
10 卢元 渤海大学信息科学与技术学院 3 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (142)
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研究主题发展历程
节点文献
二阶隐马尔可夫模型
服务质量(QoS)
Web服务选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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