基于树莓派与计算机视觉的家庭火灾报警系统的设计与研究

• 作者: 唐伊文 张国平 林娴 汪乐章
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 火焰识别 树莓派 计算机视觉 SVM算法
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 83-87
• 页数: 5页
• 分类号: TN791|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1802360

摘要

当前火焰识别技术发展较快,多从动态与静态特征对火焰进行识别与分割,但识别误差仍然很大,同时火焰识别算法对硬件的高依赖性导致其难以适用于居民住宅.为解决这些问题,本文以树莓派3B开发板作为硬件基础设施,结合数字图像处理技术,设计出一种基于树莓派与计算机视觉的家庭火灾报警系统.首先使用传统火焰识别算法对火焰区域进行分割,并结合SVM算法对火焰进行识别与分类,准确率达到了97％,最后做出决策,判断是否向居民发出预警信息.系统可扩展性强,且成本较低,可普遍适用于居民住宅.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国平		97	509	11.0	16.0
2	汪乐章		4	1	1.0	1.0
3	林娴		7	4	1.0	1.0
4	唐伊文		1	0	0.0	0.0