数字图像去噪算法原理及应用

• 作者: 江唯奕
• 来源期刊: 电子制作
• 关键词: 数字图像去噪 高斯噪声 中值滤波 小波变换 医学图像
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 26-28
• 页数: 3页
• 字数: 3010字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5059.2019.06.010

摘要

在现在信息化时代,视觉信息占人类获取信息的80％-90％,数字图像作为视觉信息中重要的一环,通过图像处理可以帮助人们了解信息的内涵.然而,在数字图像产生、传输和获取过程中不可避免的会受到噪声干扰,使得图像质量降低,数字图像的去噪处理变得越来越重要.本文详细介绍了数字图像的噪声来源及其数学模型,解释不同去噪算法机理,包括均值滤波、中值滤波、小波去噪等,通过仿真实验比较不同算法优缺点.对图像去噪技术在生物医学和航空航天领域进行具体描述,并对未来的数字去噪算法进行了一定程度的展望.