基于用户心理行为的云制造知识服务优选决策

• 作者: 唐力明 尹超 李孝斌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 云制造 知识服务 后悔规避 心理行为 多属性偏好
• 年，卷（期）: 2019,（21）
• 所属期刊栏目: 大数据与云计算
• 页码范围: 65-72,97
• 页数: 9页
• 分类号: TH166|TP391
• 字数: 9078字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1901-0069

摘要

为提高云制造环境下知识服务的选择质量,提出一种基于用户心理行为的云制造知识服务优选决策方法.基于云制造知识服务的特性分析,建立云制造知识服务优选评价指标体系;运用粗糙集理论,对各评价指标进行初始权重分配,并根据用户多属性偏好对初始权重进行调整,以确保权重分配的合理性;在此基础上,结合用户在决策过程中的心理行为分析和后悔理论,构建云制造知识服务的感知价值矩阵,并计算各知识服务的综合感知价值,以获得最优云制造知识服务.通过一个应用实例,验证此方法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹超	重庆大学机械传动国家重点实验室	81	1331	19.0	33.0
2	李孝斌	重庆大学经济与工商管理学院	12	374	7.0	12.0
3	唐力明	重庆大学机械传动国家重点实验室	1	0	0.0	0.0