基于改进模糊神经网络的公共建筑节能改造费用估算研究?

• 作者: 刘畅 张文宇 贺珍
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 节能改造 公共建筑 模糊神经网络 全生命周期
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 2517-2523
• 页数: 7页
• 分类号: TU201.5
• 字数: 4924字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2019.10.028

摘要

为了解决公共建筑涵盖建筑类型较多同时能耗巨大的问题,应对其进行节能改造,但由于我国公共建筑节能改造费用成本库尚未建立,缺少节能改造费用估算依据.因此,提出运用模糊神经网络方法对节能改造费用进行估算.首先,对节能改造的全生命周期进行划分,并根据节能改造的周期划分识别节能改造的全生命周期费用;其次,将模糊神经网络应用于节能改造费用估算,构建改造实施阶段费用模糊神经网络估算模型;最后,运用实际案例论证模糊神经网络在节能改造费用估算的适用性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文宇		59	357	11.0	16.0
2	刘畅		3	18	2.0	3.0
3	贺珍		1	0	0.0	0.0