基于改进的萤火虫优化算法的混合语音盲分离

• 作者: 李著成 黄祥林
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 萤火虫优化算法 盲源分离 语音盲分离 飞行跨度
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2992-2994
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.42
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.03.0202

摘要

针对传统盲源分离优化算法对分离性能影响较大的局限性,提出了一种基于改进的萤火虫优化的混合语音盲分离算法.将萤火虫的飞行跨度由固定取值变为由新构造的函数自适应调整,在加快收敛速度的同时避免算法早熟现象的发生.实验结果表明,与基于自然梯度、标准萤火虫和粒子群优化的盲分离算法相比,新算法对混合语音信号的分离效果较好,在收敛速度和分离能力方面都有所提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李著成	中国传媒大学理工学部	18	76	4.0	8.0
3	黄祥林	中国传媒大学理工学部	12	73	4.0	8.0