基于循环神经网络的Modbus/TCP模糊测试算法

• 作者: 邓浩江 陈君 黄河
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 工业控制协议 漏洞挖掘 模糊测试 网络安全 循环神经网络 序列到序列
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 164-169
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 5552字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0051190

摘要

Modbus/TCP安全漏洞挖掘的相关协议包常采用随机方式生成,易产生过多无效包,降低漏洞挖掘效率.为此,基于循环神经网络(RNN)提出结构性模糊算法Fuzzy-RNN.从Modbus/TCP训练集中学习协议包各部分的概率分布,并考虑极端参数条件,实现针对性的模糊生成.实验结果表明,与通用模糊测试器GPF相比,Fuzzy-RNN算法在Modbus Slave、xMasterSlave等多种仿真软件上能以更高概率实现合法协议包的模糊生成,测试时间缩减50％以上,测试效率明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈君	中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心	40	246	10.0	14.0
2	邓浩江	中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心	66	613	9.0	23.0
3	黄河	中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心	45	335	10.0	17.0