教育数据挖掘研究进展

• 作者: 刘上力 唐兵 张会福 李宇帆
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 教育大数据 教育数据挖掘 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2019,（14）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 15-23
• 页数: 9页
• 分类号: TP311
• 字数: 8079字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1903-0153

摘要

教育数据挖掘(Educational Data Mining,EDM)是一门涉及计算机科学、教育学、统计学的交叉学科.它致力于探索来自教育环境的独特数据,其目的是更好地了解学生及其学习环境,从而提高教育成效.为了深入分析EDM的研究进展,从Web of Science库相关文献、国内外研究现状对EDM进行了系统性梳理,介绍了EDM的工作流程,把数据挖掘技术在教育领域的应用归纳为4类,对处于快速发展阶段的一些EDM典型案例进行了统计分析并讨论了其不足与发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张会福	湖南科技大学网络信息中心	16	102	6.0	9.0
2	刘上力	湖南科技大学网络信息中心	12	30	4.0	5.0
3	唐兵	湖南科技大学计算机科学与工程学院	15	31	3.0	4.0
4	李宇帆	湖南科技大学计算机科学与工程学院	1	6	1.0	1.0