一种粒子群和改进自适应差分进化混合算法及在生产调度中的应用

• 作者: 周艳平 李金鹏 蔡素
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 自适应 差分进化算法 变异率 车间调度
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 227-230
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.08.047

摘要

差分进化算法是一类基于种群的启发式全局搜索技术,但传统的差分进化算法存在停滞现象,容易使算法收敛停止;虽然之后出现了各种版本的自适应差分进化算法,但没有考虑到当代个体的适应值是否向着最优个体的适应值逼近,因此提出了一种新型的自适应差分进化算法FMDE;考虑到粒子群算法和差分进化算法类似,为了充分发挥两种算法的特点,提出了自适应差分进化和粒子群的混合算法PSO_FMDE;最后采用测试数据集对性能进行分析;实验结果表明,该算法根据进化过程中的搜索进度自适应地确定变异率,使算法易于跳出局部最优解,以提高全局搜索能力.PSO_ FMDE算法较单一算法而言,性能更优,更易于靠近全局最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周艳平	青岛科技大学信息科学技术学院	22	244	5.0	15.0
2	蔡素	青岛科技大学信息科学技术学院	3	8	2.0	2.0
3	李金鹏	青岛科技大学信息科学技术学院	4	4	2.0	2.0