一种改进的三层SOM入侵检测方法

• 作者: 万仁霞 周方祥 王玮琪 解道锦
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 网络入侵 自组织特征映射网络 模型训练 数据分类 节点计算 初始模型优化
• 年，卷（期）: 2019,（15）
• 所属期刊栏目: 网络与信息安全
• 页码范围: 68-71,78
• 页数: 5页
• 分类号: TN915.08-34|TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.15.017

摘要

为有效侦查网络入侵行为,提出一种改进三层SOM神经网络入侵检测方法,旨在提高检测率和降低检测时间.该方法通过数据归一化、网络模型初始化、计算获胜神经元、权值调整等步骤训练模型,最后通过训练好的模型检测待测样本,以得到待测数据的分类结果.通过采用折中规则计算竞争层节点数优化初始模型,以及增加自适应停止训练机制克服原算法最大停止的缺点.实验结果表明,改进算法可在确保检测质量的前提下有效提高未知样本的检测效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万仁霞	北方民族大学数学与信息科学学院	11	10	2.0	3.0
2	周方祥	北方民族大学计算机科学与工程学院	3	0	0.0	0.0
3	王玮琪	北方民族大学计算机科学与工程学院	4	1	1.0	1.0
4	解道锦	北方民族大学数学与信息科学学院	2	1	1.0	1.0