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基于机器学习的脓毒血症诊断模型研究
基于机器学习的脓毒血症诊断模型研究
作者:
周小明
徐俊南
王志翊
王贤川
翁杰
陈莹
原文服务方:
浙江临床医学
机器学习
代谢组学
气相色谱-质谱
脓毒血症
摘要:
目的 采用代谢组学技术和reliefF特征评估方法筛选出脓毒血症患者血液中的特异度差异代谢物,为脓毒血症机制研究提供理论依据,采用机器学习技术构建脓毒血症诊断模型,为脓毒血症诊断提供了一种智能决策方法.方法 收集2014年1月至2015年1月期间16例脓毒血症患者,同时选取16例健康人作为对照组,分别抽取脓毒血症组和健康对照组静脉血液,离心后收集血清,利用GC-MS代谢组学检测脓毒血症组和健康对照组血液代谢差异,用reliefF特征评估方法筛选脓毒血症血液中的特异度差异代谢物,采用机器学习中的SVM分类算法构建智能诊断模型.结果 最终共筛选出13个代谢差异物,两组间丙三醇、十四酸、β-D-吡喃葡萄糖苷糖醛酸和甘氨酸有显著差异(P<0.05),构建的SVM脓毒症智能诊断模型的敏感度、特异度和识别率分别达到100%、75%和87.5%.结论 在代谢组学技术基础上采用reliefF特征评估方法成功筛选出脓毒血症特异度差异代谢物,构建基于SVM的脓毒血症诊断模型,为脓毒血症诊断提供了一种智能决策方法,也为探索其他疾病诊断数学模型提供参考.
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文献信息
篇名
基于机器学习的脓毒血症诊断模型研究
来源期刊
浙江临床医学
学科
关键词
机器学习
代谢组学
气相色谱-质谱
脓毒血症
年,卷(期)
2019,(6)
所属期刊栏目
论著
研究方向
页码范围
740-742
页数
3页
分类号
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王贤川
温州医科大学信息技术中心
3
63
2.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
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版权信息
全文
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研究主题发展历程
节点文献
机器学习
代谢组学
气相色谱-质谱
脓毒血症
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江临床医学
主办单位:
浙江中医药大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1008-7664
CN:
33-1233/R
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1999-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21882
总下载数(次)
0
总被引数(次)
46734
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