基于多尺度滤波的视网膜血管分割算法

• 作者: 梁礼明 盛校棋 蓝智敏 钱艳群
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 视网膜血管分割 有监督学习 微血管 多尺度滤波
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 190-196,204
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.413
• 字数: 7031字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.10.033

摘要

眼底视网膜血管图像的纹理与结构信息可作为医学对相关疾病诊断的重要依据.针对视网膜血管存在伪影与尺度结构复杂等难题以及微血管分割较低等问题,提出一种基于多尺度滤波的有监督学习视网膜血管分割算法.采用二维K-L变换综合分析彩色图像三通道的频带信息得到视网膜灰度图像,并利用受限对比度直方图均衡化增强血管与背景的对比度,利用Retinex降低伪影与视盘的干扰;由多尺度高斯匹配滤波、多尺度形态学滤波、Frangi滤波以及2D-Gabor滤波提取相关血管特征,并将提取好的特征集由AdaBoost初步提取血管;利用血管连通域信息去除初分割结果的非血管像素,获得最终的血管图像.该算法在DRIVE与STARE数据集上实验,准确率分别达到96.34％与95.83％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁礼明	江西理工大学电气工程与自动化学院	93	415	9.0	17.0
2	盛校棋	江西理工大学电气工程与自动化学院	7	0	0.0	0.0
3	蓝智敏	江西理工大学电气工程与自动化学院	1	0	0.0	0.0
4	钱艳群	江西理工大学电气工程与自动化学院	1	0	0.0	0.0