作者:
原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对文本蕴涵问题提出一种动态交互网络(dynamic interactive network,DIN)进行识别.不同于已有交互模型,DIN将两句词向量投射到二维矩阵空间中进行交互,然后利用输出矩阵为同时处理上下文信息和控制信息流动的GRU编码器生成动态权重.前者通过更高阶形式的信息交互挖掘深层逻辑片段,后者通过改变交互信息与上下文信息的结合模式帮助编码器有效区分两者的重要性差异.模型在SNLI测试集上获得了88.0%的识别准确度,超过已有的最佳模型,且使用的训练参数仅为它的一半.
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文献信息
篇名 一种在矩阵空间中识别文本蕴涵的动态交互网络
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 文本蕴涵识别 交互网络 矩阵空间 动态权重
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2965-2970
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.03.0196
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 霍欢 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 36 123 6.0 9.0
3 刘亮 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 9 41 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
文本蕴涵识别
交互网络
矩阵空间
动态权重
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导