改进的代价聚集快速立体匹配算法

• 作者: 严碧武 张娜 晋涛 曹京津 李涛 杨罡 王大伟 程远
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 代价聚集 超像素 最小生成树 树形滤波器 立体匹配
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 268-272,281
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4122字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0050790

摘要

针对立体匹配中的代价聚集问题,提出一种改进的代价聚集算法.对图像进行超像素分割并建立最小生成树,采用树形滤波器进行代价聚集,生成超像素代价.利用权重融合初始像素代价和超像素代价,得到最终的像素代价.实验结果表明,与最小生成树、线段树等算法相比,该算法的时间复杂度较低,且生成的视差图具有良好的边缘保持特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	晋涛		20	14	2.0	2.0
2	严碧武		12	99	6.0	9.0
3	杨罡		15	12	2.0	2.0
4	王大伟		6	7	2.0	2.0
5	张娜		8	8	2.0	2.0
6	李涛		10	62	4.0	7.0
7	曹京津		1	3	1.0	1.0