基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对3D高效视频编码(3D-HEVC)帧间预测未充分体现深度图特性、算法复杂度高、效率低的问题,提出一种基于深度图边缘检测的运动估计算法.对深度图进行边缘检测预处理,分别对边缘区域和平坦区域执行全搜索算法和六边形搜索算法,通过快速搜索平坦区域以降低帧间预测中运动估计SAD的计算复杂度.在3D-HEVC/HTM16.0平台上的测试结果表明,该算法减少了6.7%的深度图编码时间,而合成视图的BD-rate指标仅为0.146%,有效提高了编码效率.
推荐文章
基于边缘复杂度的深度图帧内模式选择方法
3D-HEVC
深度图内部编码
边缘复杂度
3D-HEVC深度图帧内快速模式决策算法
3D高效视频编码(3D-HEVC)
深度图
帧内编码
计算复杂度
最佳预测模式
相关性
纹理图的3D-HEVC深度图编码单元快速划分算法
3D-HEVC
纹理图
深度图
LCU划分
概率统计
基于LLOM的单目图像深度图估计算法*
深度估计
单目图像
语义标注
流形学习
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于边缘检测的3D-HEVC深度图运动估计算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 高效视频编码 深度图 运动估计 边缘检测 六边形搜索
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 264-267
页数 4页 分类号 TN919.81
字数 3116字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0051505
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢晓燕 西安邮电大学计算机学院 46 135 7.0 9.0
2 刘阳 西安邮电大学计算机学院 7 5 1.0 1.0
3 朱筠 西安邮电大学电子工程学院 10 15 2.0 3.0
4 王飞龙 西安邮电大学电子工程学院 2 0 0.0 0.0
5 辛晓斐 西安邮电大学计算机学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (14)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2014(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2015(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2018(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
高效视频编码
深度图
运动估计
边缘检测
六边形搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导