音频信号高维矢量编码算法研究

• 作者: 孙云 孙保良 徐向旭 杨超 黄隽逸
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 音频信号 矢量编码 神经网络 压缩编码 高维矢量 预测编码
• 年，卷（期）: 2019,（15）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TN911-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.15.011

摘要

在音频信号编码中,提出在线性预测编码、SOM神经网络矢量编码以及Huffman编码相结合的声音信号联合编码算法的基础上,通过将声音量化编码算法中原有的2维量化矢量的维数增加,以进一步减小声音信号码率的方法.利用Matlab软件编程进行不同量化矢量维数条件下的声音信号编解码实验.实验结果表明,在保证声音质量的前提下,通过提高量化矢量维数,可使联合编码的最低码率在音频编码格式Opus码率的范围内,且接近Opus码率的下限.文中提出的编码算法可为音频压缩编码的进一步研究提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨超		21	38	3.0	5.0
2	孙保良		23	53	5.0	6.0
3	黄隽逸		3	1	1.0	1.0