基于LS-SVM预测掘进工作面瓦斯涌出量

• 作者: 孙章应 李炳玉 杨键
• 来源期刊: 山东煤炭科技
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘法 掘进工作面 支持向量机 瓦斯涌出
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 灾害防治与职业健康
• 页码范围: 103-105
• 页数: 3页
• 分类号: TD712+.5
• 字数: 1496字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2801.2019.09.039

摘要

针对影响掘进工作面瓦斯涌出量的主要因素,采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法,对掘进工作面瓦斯涌出量的影响因素进行分析,构建掘进工作面预测模型,并在Matlab中编制预测软件.通过对训练样本进行训练,得到数学模型较好的参数值.该方法具有计算速度快、预测准确性高、操作简单等优点,满足掘进工作面瓦斯涌出预测的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨键		2	1	1.0	1.0
2	孙章应		2	1	1.0	1.0
3	李炳玉		2	1	1.0	1.0