基于小波图像金字塔的工件目标检测与定位研究

• 作者: 吴建华 李增祥 漆志亮 贾楠
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 工件目标检测 图像匹配 目标定位 图像金字塔 相关匹配 检测实验
• 年，卷（期）: 2019,（15）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73-34|TP75
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.15.009

摘要

在工业生产线上的产品加工或质量视觉检测的过程中,经常要完成待加工工件的目标图像匹配或产品的视觉定位,为此,提出一种基于小波图像金字塔的相关匹配方法.基于特征的匹配方法如SIFT和HOG特征方法,虽然有很好的匹配精度和稳健性,但其计算量相对较大,通常不易满足现场实时应用需求.而提出的基于小波图像金字塔的工件目标检测与定位方法,先从低分辨率图像进行粗匹配,再在高分辨率图像上进行精确匹配,从而在基本不降低匹配精度的前提下,大大提高了匹配速度.多图像的目标检测实验以及在点胶机上的应用实践均表明文中所提算法优于传统基于模型的目标定位和识别方法,能满足更多的现场实时应用要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴建华	南昌大学信息工程学院	41	357	11.0	18.0
2	李增祥	南昌大学共青学院	2	2	1.0	1.0
3	漆志亮	南昌大学信息工程学院	3	3	1.0	1.0
4	贾楠	南昌大学信息工程学院	3	3	1.0	1.0