机器学习的五大类别及其主要算法综述

• 作者: 丁晓红 李旭然
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 学习算法 集成方法 增强理论 元学习
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 4-9
• 页数: 6页
• 分类号: TP3-0
• 字数: 5313字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.182932

摘要

机器学习作为一门源于人工智能和统计学的学科,是当前数据分析领域重点研究方向之一.首先通过追溯机器学习起源和介绍不同算法在求解策略上的启发性思路,讨论五类机器学习的发展及其主要算法在评价方法和优化方式上的实现,进一步总结归纳各算法适用领域和算法优劣,最后指出各算法克服自身缺陷的最新进展和未来实现多算法融合的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁晓红	上海理工大学机械工程学院	83	587	12.0	21.0
2	李旭然	上海理工大学机械工程学院	1	5	1.0	1.0