基于BP人工神经网络的室内移动定位技术

• 作者: 刘绍刚 李燕梅 李艳平
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 室内定位 BP神经网络 遗传算法 ZigBee Fingerprinting 无线传感器网络
• 年，卷（期）: 2019,（15）
• 所属期刊栏目: 通信与信息工程
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TN915.02-34|V271.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.15.007

摘要

基于无线传感器网络的室内定位技术因为室内复杂的环境,传感器通信存在着多径效应,无法使用信号强度衰减模型进行精确定位.文中提出基于ZigBee结合Fingerprinting以及遗传算法优化的BP神经网络的方法进行定位.实验结果证明该方法可以用于室内的精确定位,在定位范围为2 m×2 m的条件下,非训练点的定位平均误差为0.22 m.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李艳平	陕西师范大学数学与信息科学学院	41	109	6.0	7.0
2	刘绍刚	滇西科技师范学院信息工程学院	12	17	2.0	4.0
3	李燕梅	滇西科技师范学院信息工程学院	16	9	2.0	2.0