基于流程切的过程模型挖掘方法

• 作者: 宋健 方贤文 王丽丽
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 流程切 过程挖掘 低频模式 事件日志 Petri网
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 交叉与前沿
• 页码范围: 315-321
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 6322字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2019.07.048

摘要

在业务流程挖掘过程中,过程挖掘的目的是从事件日志中挖掘出满足人们需要的模型,以此来改善和优化过程模型.以往的研究都是从频繁日志中挖掘模型,将低频日志直接删除,该类方法使得挖掘的模型不完整,且在行为上会引发死锁或其他异常情况.文中提出基于流程切的过程模型挖掘方法,该方法从事件日志中挖掘过程模型,对事件日志采用流程切的形式进行分割,不仅考虑到频繁行为,还考虑了低频模式下的行为;尤其针对异常的环状结构会引起流程图的边缘结构发生异常的问题,流程切可以很好地进行处理.利用这种方法得到的模型比较全面完善,能够提高有效性和精确度.利用评价指标对构建的模型进行优化,从而得出最优模型.最后,通过具体事例验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方贤文	安徽理工大学力学与光电物理学院	124	250	10.0	12.0
2	王丽丽	安徽理工大学力学与光电物理学院	95	115	5.0	8.0
3	宋健	安徽理工大学力学与光电物理学院	5	2	1.0	1.0