基于稀疏采样GPS轨迹数据的路口识别方法

• 作者: 范太华 陈亚玲
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏采样 出租车 全球定位系统 轨迹数据 停车点 路口识别
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 开发研究与工程应用
• 页码范围: 291-297
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 4452字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0052124

摘要

目前的路口识别算法多数在密集采样的全球定位系统(GPS)轨迹数据基础上,采用车辆行驶方向转变作为依据进行路口识别.但稀疏采样的GPS轨迹数据由于采样时间间隔较长,无法准确模拟出车辆行驶方向.为此,针对交叉路口容易发生停车现象的特点,提出一种GPS轨迹数据的路口识别方法.从稀疏采样的GPS轨迹数据中提取出行驶轨迹的停车点及其后续点作为研究对象,依据改进GDBSCAN算法对提取出的停车点进行聚类,判断停车事件发生的热区.运用提取出的后续点对热区进行连通性计算,并根据连通性确定是否存在路口.实验结果表明,该路口识别方法具有较好的识别能力,且与DBSCAN算法相比,聚类速度明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范太华	西南科技大学计算机科学与技术学院	27	127	5.0	10.0
2	陈亚玲	西南科技大学计算机科学与技术学院	3	45	2.0	3.0