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摘要:
针对传统的遥感影像变化检测算法不能同时确保准确率高、抗噪能力强和时间成本低的现状,设计一种新的基于非下采样剪切波变换和自适应脉冲耦合神经网络相结合的遥感影像变化检测算法.充分采用邻域信息有效降低虚警数量;借助非下采样剪切波变换的多方向、多尺度分解并利用全局、局部滤波,有效降低漏警数量;非下采样剪切波变换具有平移、旋转和尺度不变性,有效提升抗噪能力;自适应脉冲耦合神经网络分类准确率高并且时间成本很低.实验结果表明,与其他算法相比,该算法具有更高的检测准确度、更强的抗噪能力和更低的时间成本.实验结果验证了该算法的优越性和可行性.
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文献信息
篇名 一种新的遥感影像变化检测算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 非下采样剪切波变换 自适应脉冲耦合神经网络 变化检测 遥感
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 205-210,261
页数 7页 分类号 TP317.4
字数 3154字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.10.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余银峰 新疆大学信息科学与工程学院 7 24 4.0 4.0
2 祝美玲 2 0 0.0 0.0
3 张丽 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
非下采样剪切波变换
自适应脉冲耦合神经网络
变化检测
遥感
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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101489
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