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摘要:
针对遥感影像爆发式增长带来的检索问题,本文采取GeoJSON格式对遥感影像元数据进行映射,运用ElasticSearch对元数据进行存储并进行分布式的索引和检索,在大数据量下,按照不同的查询方式与传统的对象关系型数据库PostgreSQL进行比较,实验结果表明,该方法能有效提高检索的效率.
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文献信息
篇名 基于分布式ElasticSearch的海量遥感影像检索方法研究
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 遥感影像 GeoJSON 元数据 ElasticSearch 分布式
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 基金项目专栏
研究方向 页码范围 64-66,69
页数 4页 分类号 P237
字数 3182字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5867.2019.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜佳 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 9 148 7.0 9.0
2 杨雅萍 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 17 148 5.0 12.0
3 卿建飞 湖南师范大学资源与环境科学学院 1 1 1.0 1.0
7 李德平 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 2 19 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遥感影像
GeoJSON
元数据
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分布式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
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46
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