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摘要:
针对智能干扰威胁下的跨层抗干扰通信问题,提出一种基于分层Q学习的联合抗干扰学习算法.根据用户与干扰机之间的路由信道选择问题构建分层Stackelberg博弈模型,干扰机选择最佳干扰信道实施干扰,用户与干扰机进行路由信道博弈,选择最佳路由及信道实现通信.仿真结果表明,与固定路由-随机信道选择算法、随机路由-最佳信道选择算法和随机路由-随机信道选择算法相比,该算法具有更好的抗干扰性能.
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文献信息
篇名 基于分层Q学习的联合抗干扰算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 通信抗干扰 Stackelberg博弈 信道分配 路由选择 Q学习 跨层设计
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 开发研究与工程应用
研究方向 页码范围 279-284
页数 6页 分类号 TN918.91
字数 4299字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0050549
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩晨 陆军工程大学通信工程学院 10 9 2.0 2.0
2 牛英滔 21 59 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
通信抗干扰
Stackelberg博弈
信道分配
路由选择
Q学习
跨层设计
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导