基于FCN与视场柱面投影的隧道渗漏水面积检测

• 作者: 李帅青 简明 高新闻
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 深度学习 视场转换 隧道渗漏水病害检测 柱面投影 全卷积神经网络 语义分割
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.08.010

摘要

针对隧道渗漏水病害面积检测中由于复杂环境干扰和隧道几何柱面形状影响而造成较大误差的问题,设计了基于FCN与视场柱面投影算法渗漏水面积检测算法;研制了无人病害巡检车,实现了隧道病害数据的无人采集,通过将FCN处理后的渗漏水病害图片进行视场转换和柱面投影模型的优化,提高了所计算病害面积的准确性;实验结果表明,该算法相比OSTU法、分水岭法和自适应阈值法算法使误检率下降至0.0189,有效提升了隧道渗漏水面积检测的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高新闻	上海大学机电工程与自动化学院	12	68	4.0	8.0
2	简明	上海大学机电工程与自动化学院	1	0	0.0	0.0
3	李帅青	上海大学机电工程与自动化学院	2	0	0.0	0.0