基于Db4最优提升小波和T-K能量近似熵的轴承故障诊断

• 作者: 张园
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: Db4最优提升小波 T-K能量谱 近似熵 滚动轴承
• 年，卷（期）: 2019,（13）
• 所属期刊栏目: 故障诊断与可靠性
• 页码范围: 196-199
• 页数: 4页
• 分类号: TH133.3
• 字数: 2367字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2019.13.040

摘要

将Db4提升小波和Teager-Keiser能量算子结合分别对仿真信号和滚动轴承信号进行分析,用Db4提升小波根据小波系数最小熵原则获得最优细节信号,求其T-K能量谱提取特征信息,计算T-K算子的近似熵对轴承故障分类.结果表明:仿真和真实轴承信号经提升小波提取的细节信号,其T-K能量谱都可以提取故障特征,且T-K能量近似熵基本能对实验故障信号分类,效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张园	三峡大学科技学院	21	68	4.0	7.0