心电信号采集及心电图分类识别的方法研究

• 作者: 吉银生 张森 肖月桐
• 来源期刊: 集成电路应用
• 学科: 工学
• 关键词: 单片机应用 心电信号采集 分类识别 状态监控
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 创新应用
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7|TN432
• 字数: 3033字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19339/j.issn.1674-2583.2019.01.009

摘要

提出一种心电信号采集系统的设计方法,完成了软硬件开发并采集到心电信号.同时提出了一种心电图分类识别方法.实验结果表明了算法的有效性.在心电信号数据采集和传输方面,设计了基于STM32单片机的硬件心电采集系统.在心电节拍自动分类方面,直接对预处理后的心电信号进行深度神经网络训练,逐层提取心电图特征,最终拟合出心电图自动分类的模型,用该分类模型进行测试,得到了良好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张森		10	20	4.0	4.0
2	肖月桐		1	1	1.0	1.0
3	吉银生		1	1	1.0	1.0