基于改进滤波及峭度原则EEMD的转子故障特征识别方法

• 作者: 冉祥锋 吕世鹏 袁亮
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 小波阈值去噪 EEMD 峭度 故障诊断 转子
• 年，卷（期）: 2019,（13）
• 所属期刊栏目: 故障诊断与可靠性
• 页码范围: 192-195,228
• 页数: 5页
• 分类号: TH132.4
• 字数: 2986字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2019.13.039

摘要

针对转子运转时的振动冲击和噪声较大从而容易掩盖振动信号中的故障特征的问题,提出了一种基于小波阈值去噪的EEMD故障特征识别方法.采用改进后小波阈值滤波方法对振动信号进行降噪预处理,对处理结果进行集合经验模态分解(EEMD),再依据峭度原则筛选分解得到的本征模态函数(IMF).分析重构信号的频谱特征以识别故障.结果表明,该方法有效提高了信噪比且能提取到转子故障特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁亮	新疆大学机械工程学院	65	312	10.0	14.0
2	冉祥锋	新疆大学机械工程学院	6	2	1.0	1.0
3	吕世鹏	新疆大学机械工程学院	3	3	1.0	1.0