基于最大内切圆的肝影像自动分割方法

• 作者: 乔四海 夏永泉 支俊 谢希望
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 种子点 区域生长 肝脏分割
• 年，卷（期）: 2019,（14）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 162-167
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4323字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1812-0370

摘要

针对肝脏区域提取中的手动选择种子点以及提取时的准确性和完整性问题,提出了一种基于最大内切圆的肝影像自动分割算法.采用最大区域面积测量法锁定二值化后的肝脏区域,通过寻找锁定肝脏区域的最大内切圆的圆心来自动获取种子点位置;采用改进的区域生长算法进行图像分割.实验结果表明,该方法有效地解决了区域生长的种子点手动选取问题,并且能够精确、完整地分割出肝脏组织,避免了受主观因素影响而将种子点选取在边缘或噪声等错误位置.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏永泉	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	37	195	8.0	13.0
2	支俊	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	14	24	3.0	4.0
3	谢希望	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	4	3	1.0	1.0
4	乔四海	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	1	1	1.0	1.0