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摘要:
预焙阳极焙烧升温阶段是阳极生产的重要阶段.为了对焙烧升温曲线进行评估,提出一种焙烧温度数据与焙烧块理化指标数据间的关系模型.该算法利用GRU处理时间序列的优势对温度数据进行处理,使用划分等级后投票的方式对质量数据进行处理,从而达到辅助企业对升温过程进行良好评估的目的.首先使用GRU算法对温度数据所对应的阳极块成品质量进行预测,再使用GBM算法计算质量参数所对应的质量等级,根据计算出的质量指标数据类别进行验证.实验结果表明,该算法能够有效地对升温曲线进行评估.
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文献信息
篇名 阳极焙烧升温曲线的评估算法研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 升温曲线 评估算法 GRU GBM
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 2434-2437
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2621字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2019.10.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林满山 北方工业大学计算机学院 22 51 4.0 6.0
2 王雅楠 北方工业大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
升温曲线
评估算法
GRU
GBM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
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28
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