基于多任务目标检测的条形码倾斜矫正算法研究

• 作者: 易帆 李功燕 许绍云
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 条形码矫正 多任务目标检测 单阶段检测器 分类与回归
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 139-144
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4381字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.10.025

摘要

条形码识别技术在日常工作中发挥着巨大作用,尤其是在智能物流包裹分拣领域.该技术主要分为三个部分:条形码检测、矫正和译码.目前条形码检测和译码技术较为成熟,而在条形码倾斜矫正技术上研究效果一般.为提升条形码矫正效果,设计一种矫正算法.先对条形码倾斜程度进行分类,再进行角度回归,有效降低条形码矫正任务难度;并将该算法与单阶段检测器融合构成多任务目标检测算法,协同促进发挥检测和矫正的作用.实验表明:余弦距离角度损失函数更加适合角度回归任务,针对条形码倾斜程度分类有助于提升条形码矫正效果.与其他相关算法对比,该算法在矫正准确率、实际译码率和速度上均取得最优的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李功燕	中国科学院微电子研究所	18	96	5.0	9.0
2	许绍云	中国科学院微电子研究所	5	6	2.0	2.0
3	易帆	中国科学院微电子研究所	7	21	3.0	4.0