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摘要:
根据一维变量混沌时间序列的最大Lyapunov指数的预测思想,分析了基于最大Lyapunov指数的车头间距预测方法,该方法根据跟驰车量行驶达到混沌状态时的最大Lyapunov指数和随时间产生的一维具有混沌特性的历史车头间距序列进行预测.为了说明预测方法的可行性,又在Bierley非线性跟驰模型下进行了仿真车流生成、混沌特性识别及算例验证等实验.实验结果表明,该方法理论上能对具有混沌特性的Bierley非线性跟驰模型的车头间距进行预测,可以为智能交通中车辆跟驰行驶模型安全预警提供理论参考.
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文献信息
篇名 最大Lyapunov 指数的车头间距预测方法分析?
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 最大Lyapunov指数 车头间距预测 混沌特性 非线性跟驰模型 智能交通
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 2423-2427
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 3751字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2019.10.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢生龙 延安大学数学与计算机科学学院 7 2 1.0 1.0
2 姚馨雨 延安大学数学与计算机科学学院 3 5 2.0 2.0
3 刘维娜 延安大学数学与计算机科学学院 1 0 0.0 0.0
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车头间距预测
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非线性跟驰模型
智能交通
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计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
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9945
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