改进主成分分析法下的保险数据风险因素分析

• 作者: 杨亚刚
• 来源期刊: 商业经济研究
• 学科: 经济
• 关键词: 改进主成分分析法 车险 风险因素 行驶安全
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 资本市场
• 页码范围: 171-173
• 页数: 3页
• 分类号: F713
• 字数: 2746字
• 语种: 中文

摘要

为全面分析保险存在的风险因素,文章在深入分析保险与经济增长关系的基础上,选取车险行业作为研究对象,并通过改进主成分分析法分析了其存在的风险因素,从而确保保险行业处于健康、稳定的发展状态.文章在获得有用信息的基础上,明确了12个影响行车安全的风险因子,并具体划分为汽车性能状态、驾驶人员的驾驶行为习惯两类.本文利用这种方法对风险因子数据展开降维处理,共获得4个主成分,以此作为车险行业的定价因子,从而为车险行业开展差异化保费计算提供了重要参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨亚刚		1	0	0.0	0.0