仿真假体视觉下基于深度图像的手势识别研究

• 作者: 于爱萍 李琦 王冬晖 谷宇 赵瑛
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 视觉假体 手势识别 深度图像 骨骼信息 图像降噪 像素化处理
• 年，卷（期）: 2019,（16）
• 所属期刊栏目: 前沿交叉科学
• 页码范围: 131-135,139
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73-34|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.16.030

摘要

针对仿真假体视觉下彩色图像和深度图像对于手势识别的不同效果,研究使用Kinect获取彩色图像以及深度图像进行手势识别.通过Kinect提取的骨骼信息与提取的深度图像结合,将人体与背景图像分离,对OpenCV库分离后的图像进行降噪,并进行像素化处理.在不同分辨率(32×32,48×48,64×64)下进行彩色图像和深度图像的手势识别实验.实验结果表明,随着分辨率的增加,手势识别的准确率也不断增加.同一分辨率下,深度图像下的手势识别率总体高于彩色图像下的手势识别率,且在32×32分辨率下,二者差异显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李琦	内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室	79	297	9.0	11.0
2	谷宇	内蒙古科技大学信息工程学院	36	188	9.0	12.0
3	赵瑛	内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室	19	29	3.0	5.0
4	王冬晖	内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室	4	1	1.0	1.0
5	于爱萍	内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室	3	1	1.0	1.0