基于出租车轨迹数据的空间关联规则挖掘

• 作者: 姜晶莉 郭黎
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 出租车轨迹数据 空间关联规则 数据挖掘 OpenStreetMap 上(下)车点
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 56-59,64
• 页数: 5页
• 分类号: P208
• 字数: 5393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2019.07.016

摘要

出租车作为城市公共交通的重要组成部分,对于人们的日常活动有着重要的作用.而出租车的运营产生了大量的轨迹数据,通过对轨迹数据的挖掘可以反映城市居民的人口流动状况及出租车的运营规律.空间关联规则挖掘作为数据挖掘的重要组成部分,通过对轨迹数据进行关联规则的挖掘可以得到其隐含的规律信息,从而改进出租车运营模式.而OpenStreetMap是众源地理数据中极具代表性的项目,其数据量丰富、现势性强、成本低廉,被广泛关注.以深圳市出租车轨迹数据及OpenStreetMap矢量地图数据为基本数据,基于出租车上(下)车点进行关联规则挖掘,进而得到深圳人口流动特征,从而为人口活动分析及基于位置的服务提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭黎		36	358	10.0	18.0
2	姜晶莉		10	2	1.0	1.0