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摘要:
分析了在不同测试环境下灰盒模糊测试各个阶段的不适应问题,针对反馈获取、反馈处理和样本生成三个阶段机制存在的问题分别提出了自适应技术进行解决.针对样本生成机制存在的格式破坏缺陷,导致测试效率低下的问题,提出了样本格式修复技术;针对反馈获取机制存在的缺陷,导致部分进化样本被漏报的问题,提出了路径追踪位图自适应技术;针对反馈处理机制存在的缺陷,导致优选语料库效率较低的问题,提出了语料选择自适应技术.基于提出的理论实现了原型系统,该原型系统在针对MathType、unzip、binutils等软件进行测试时代码分支发现的效率提高了20%以上,解决了部分进化样本的漏报问题,发现了一些商用软件的漏洞.
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文献信息
篇名 灰盒模糊测试自适应技术研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 灰盒模糊测试 自适应技术 样本格式修复 路径追踪位图 语料选择
年,卷(期) 2019,(14) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 87-97,167
页数 12页 分类号 TP311
字数 12212字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1806-0002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱俊虎 8 7 1.0 2.0
2 彭建山 3 5 1.0 2.0
3 许航 1 0 0.0 0.0
4 赵世斌 1 0 0.0 0.0
5 林宏阳 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
灰盒模糊测试
自适应技术
样本格式修复
路径追踪位图
语料选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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