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Drools规则引擎在医疗数据合规系统中的应用
Drools规则引擎在医疗数据合规系统中的应用
作者:
王火剑
赵新
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Drools
规则引擎
可视化
医疗数据合规
摘要:
目前实现医疗数据合规控费的监控系统大多采用传统命令式编码实现,其中将业务规则逻辑与业务系统进行捆绑.当业务规则逻辑或规则知识库发生变更时,则需要研发人员重新修改编码,且非研发人员无法灵活地进行规则编辑维护.为解决上述问题,引入Jboss的KIE可视化配置管理系统,业务专家可通过该系统自定义编辑规则文件,并引用Drools规则引擎对规则文件进行解析.因此,只需维护规则文件即可,而无需采用传统命令式编码实现业务规则,减少了系统开发与维护工作量.业务系统调用Drools规则引擎进行校验、解析规则文件,并与医疗数据进行匹配碰撞,从而实现了规则逻辑和业务系统解耦,避免了医疗政策变化对业务系统的影响,增强了系统适用性与灵活性.
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篇名
Drools规则引擎在医疗数据合规系统中的应用
来源期刊
软件导刊
学科
工学
关键词
Drools
规则引擎
可视化
医疗数据合规
年,卷(期)
2019,(7)
所属期刊栏目
应用技术与研究
研究方向
页码范围
163-166
页数
4页
分类号
TP319
字数
3111字
语种
中文
DOI
10.11907/rjdk.182781
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研究主题发展历程
节点文献
Drools
规则引擎
可视化
医疗数据合规
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
主办单位:
湖北省科技信息研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-7800
CN:
42-1671/TP
开本:
16开
出版地:
湖北省武汉市
邮发代号:
38-431
创刊时间:
2002
语种:
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
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