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摘要:
目前实现医疗数据合规控费的监控系统大多采用传统命令式编码实现,其中将业务规则逻辑与业务系统进行捆绑.当业务规则逻辑或规则知识库发生变更时,则需要研发人员重新修改编码,且非研发人员无法灵活地进行规则编辑维护.为解决上述问题,引入Jboss的KIE可视化配置管理系统,业务专家可通过该系统自定义编辑规则文件,并引用Drools规则引擎对规则文件进行解析.因此,只需维护规则文件即可,而无需采用传统命令式编码实现业务规则,减少了系统开发与维护工作量.业务系统调用Drools规则引擎进行校验、解析规则文件,并与医疗数据进行匹配碰撞,从而实现了规则逻辑和业务系统解耦,避免了医疗政策变化对业务系统的影响,增强了系统适用性与灵活性.
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文献信息
篇名 Drools规则引擎在医疗数据合规系统中的应用
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 Drools 规则引擎 可视化 医疗数据合规
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 163-166
页数 4页 分类号 TP319
字数 3111字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.182781
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研究主题发展历程
节点文献
Drools
规则引擎
可视化
医疗数据合规
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
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57
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30383
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