基于CAFOA-GRNN的包装机热封温度传感器的故障检测

• 作者: 涂煊 许维东 陈小康
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 广义回归神经网络 混沌加速果蝇优化算法 学习因子 置信区间
• 年，卷（期）: 2019,（13）
• 所属期刊栏目: 机械与过程控制
• 页码范围: 207-213
• 页数: 7页
• 分类号: TB486
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2019.13.030

摘要

目的 为了实现自动包装机热封工艺中温度传感器的故障实时故障检测.方法 使用广义回归神经网络(General Regression Neural Network,GRNN)构建了热封温度传感器状态自动检测网络,再采用混沌加速果蝇优化算法(Chaos Accelerated Fruit Fly Optimization Algorithm,CAFOA)进行广义回归神经网络的学习因子优化选取,求解出最优学习因子.通过建立CAFOA-GRNN自动检测模型,再结合统计学中置信区间的方法,对故障进行诊断分类.结果 在传感器故障实验中,将理想故障函数与历史运行数据叠加,产生故障数据集,并将其用于验证建立的模型,获得了较好的检测效果,准确率较高.结论 该方法实现了传感器故障的实时检测,可以用于提高生产的可靠性,具有一定的工程实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许维东		8	24	3.0	4.0
2	陈小康		1	0	0.0	0.0
3	涂煊		1	0	0.0	0.0