基于EEMD和改进OMP算法的滚动轴承故障诊断

• 作者: 刘永强 廖英英 王海明 王艳丽
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 故障诊断 EEMD 改进OMP算法 稀疏分解
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 169-172
• 页数: 4页
• 分类号: TH133.3
• 字数: 1877字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.201908057

摘要

针对滚动轴承早期故障特征难以识别的问题,提出了一种基于EEMD和改进OMP算法的滚动轴承故障诊断新方法.该方法首先对故障信号进行EEMD分解得到一系列IMF分量,根据相关峭度准则选取IMF分量进行重构;然后在稀疏分解阶段对信号截断分块构造矩阵,利用KSVD自学习训练方法得到包含冲击成分的冗余字典,再用基于信号分块思想的OMP算法进行字典原子的选取和稀疏系数的求解,以重构信号包络谱峭度最大为迭代终止条件,自适应确定迭代次数;最后对重构信号进行频谱分析,获取轴承故障特征.通过实验台故障轴承外圈和内圈试验数据的检验,验证了本方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖英英		48	188	7.0	11.0
3	刘永强	石家庄铁道大学机械工程学院	67	363	10.0	16.0
9	王海明	石家庄铁道大学机械工程学院	1	3	1.0	1.0
13	王艳丽	石家庄铁道大学数理系	1	3	1.0	1.0