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摘要:
针对影视节目标签手动采集费时费力,以及传统树状标签体系信息冗余且不全面等问题,提出一种标签自动获取技术.通过数据爬取技术采集与节目相关的互联网原始数据,然后通过文本分析、同义匹配、数据库匹配等技术进行数据分析与挖掘,最终实现对扁平化节目标签的获取.实验结果表明,在选取8~10个标签时,该算法准确率为84.3%~92.4%,召回率为53.4%~63.1%,说明该算法获取的标签能够很好地对影视节目进行描述.
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文献信息
篇名 影视节目扁平化标签获取技术研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 扁平化标签 标签自动获取 Web自动信息采集 标签库匹配
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 150-153,158
页数 5页 分类号 TP319
字数 3220字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.182739
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷复莲 中国传媒大学信息与通信工程学院 24 53 4.0 6.0
2 徐荣阁 中国传媒大学信息与通信工程学院 1 0 0.0 0.0
3 刘志心 中国传媒大学信息与通信工程学院 1 0 0.0 0.0
4 冀美琪 中国传媒大学信息与通信工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
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标签自动获取
Web自动信息采集
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
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57
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30383
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