原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对目前市场上的跟踪小车跟随效果不理想、应用场所有限、智能程度低等问题,设计了一款能够自主跟随标记物的智能跟踪小车;小车以Arduino为主控制器,综合了视觉模块、超声波模块和电机、舵机等外围设备;借助OpenMV IDE软件和OpenCV库,采用二维码识别、数字图像处理、PID控制等关键技术和方法,实现了实时跟踪、避障等功能;使用二维码识别和解码技术代替传统的图像识别技术,降低了算法复杂度,减少了锁定目标消耗的时间;同时,使用超声波测距模块辅助调整电机速度和舵机方向,不仅提高了跟踪效果,还增强了小车在突发情况下的避障能力;经实验测试,实现了小车在距标记物0.30~0.45 m范围内对移动目标的稳定跟踪和自主规避道路所有障碍的功能,且跟踪距离不受限制.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于OpenMV的智能跟踪小车设计
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 智能跟踪 OpenMV 二维码识别 PID 超声波测距
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 167-170,176
页数 5页 分类号 TP391.41|TP23
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.08.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹海涛 西南科技大学信息工程学院 2 4 1.0 2.0
2 田渠 西南科技大学信息工程学院 1 4 1.0 1.0
3 罗淦 西南科技大学信息工程学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
智能跟踪
OpenMV
二维码识别
PID
超声波测距
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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