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摘要:
为了解决在矩阵填充过程中的高维度和高计算成本的问题,提出一种基于快速随机投影的矩阵填充方法(FRPMC).利用对矩阵的随机投影的方式对需要填充的矩阵进行降维,然后构造SVD的近似模型来重构矩阵来实现矩阵填充的功能.通过仿真实验证明了该算法的可行性.与其他一些传统算法进行对比,FRPMC在图像恢复的实验中图片恢复的峰值信噪比和运行时间均比奇异值阈值法、加速近邻梯度法和增广拉格朗日乘子法要好.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种基于快速随机投影的矩阵填充方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 奇异值阈值法 加速近邻梯度法 增广拉格朗日乘子法 随机投影法 矩阵填充 图像修复
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 106-110,121
页数 6页 分类号 TP3
字数 3618字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.09.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙为军 19 56 4.0 5.0
2 冯雅莉 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
奇异值阈值法
加速近邻梯度法
增广拉格朗日乘子法
随机投影法
矩阵填充
图像修复
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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