基于聚类分析的高校英语课程需求分析研究

• 作者: 周霞 张映雪 李哲
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 课程需求分析 量化评价模型 聚类分析 数据标定 相关性排序 高校英语教学
• 年，卷（期）: 2019,（16）
• 所属期刊栏目: 前沿交叉科学
• 页码范围: 154-158
• 页数: 5页
• 分类号: TN923.34-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.16.035

摘要

课程设置与学生实际需要之间的不适应是当前高校教学发展中的突出问题.由于影响课程设置和学生需求关系的因素众多,且缺少结构化数据集和量化性评价指标,所以已有研究多以定性分析为主,未能解释各影响因素之间相关性的强度及顺序,使得现有的课程设计仍以经验设计为主.该文以相关性模型为基础,提出基于聚类分析方法的课程需求分析与量化评价模型.将学生对课程的需求定义为"自主型""友好型""自驱型""被动型"四种类型,并将自教务管理系统中收集的客观成绩和主观评教等数据进行人工标定以形成数据集.通过相关性对数据属性进行有效分析以获取相关性排序,并将相关性最高的属性作为特征数据使用聚类分析进行对比验证.在测试中,"交流-成绩"和"交流-评价"两项最强相关关系的准确率分别为91％和83％,从而证明了所提相关性分析方法的有效性,能够为高校大学英语课程改革提供量化分析指标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李哲		30	55	5.0	5.0
2	张映雪		9	10	1.0	3.0
3	周霞		10	5	2.0	2.0