城市轨道交通AFC系统人脸识别技术应用研究

• 作者: 田沃
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 轨道交通 人脸识别 1∶N AFC 网络预判
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别技术
• 页码范围: 146-150
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

随着生物识别技术的发展普及,人脸识别由于其特有的优势已成为城市轨道交通安防及AFC领域内的热门话题.基于此,对人脸识别在城市轨道交通AFC系统内应用的主要技术指标进行了分析,调研了目前国际上顶尖人脸识别算法的技术水平,并提出了一种1∶N人脸识别系统在城市轨道交通AFC系统中大规模应用的设计思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田沃		3	2	1.0	1.0